Den semantiske mekanismen for databehandling og gjenfinning er resultatet av mange års forskningsarbeid innen søkeslingvistikk. Det hele startet med at den aktuelle modellen for evaluering av korrespondanse av data til et søk begynte å takle oppgavene med å finne homonymer, synonymer og tvetydige ord.
Mekanismen for semantisk søk, i motsetning til utbredt relevant, er i stand til å forstå betydningen av brukerforespørsler og gi svar på komplekse spørsmål rett på søkesiden. For eksempel vil spørringen "10 rikeste mennesker i verden" ganske enkelt vise en liste over milliardærer. Eksperter anser at denne endringen i databehandlingsteknologi er revolusjonerende. Men på den annen side har teknologien ennå ikke blitt utarbeidet, de eksisterende prosjektene er noe fuktige, så algoritmene fungerer ikke nøyaktig nok.
Den semantiske søkemotoren vil påvirke eierne av nettressurser og nettverksbrukere betydelig. Gitt særegenheter med den nye teknologien, vil det ikke være nødvendig å følge lenker til nettsteder for å få svar på et søk. Åpenbart vil slike endringer ikke tilfredsstille nettstedseiere og SEO-spesialister. I tillegg vil andelen av søketrafikk til nettsteder reduseres alvorlig, og alt dette vil påvirke millioner av nettsteder.
For en bruker som leter etter informasjon på Internett, kan den semantiske søkemekanismen være mer praktisk enn den vanlige relevante. For å kunne bruke semantisk søk må du imidlertid legge inn komplekse spørsmål i søkefeltet. For eksempel: "Hvem var verdensmesteren i boksing i 2005 og 2006". Hvis du skriver inn en enkel setning i søkefeltet, vil semantisk søk fungere på samme måte som relevant.
Foreløpig har virksomheter på internett utviklet og lansert flere semantiske søkemotorer. Dette er Freebase Semantic Database, den strukturerte informasjonsdatabasen Powerset, det nye SearchMonkey-systemet fra Yahoo! og Hakia. Den utvilsomme markedslederen er Google.
Opprinnelig ble semantisk søk utviklet som en fremtid i teknologi, i håp om at svarene på søk ville være av bedre kvalitet enn lederen Google. Men det viste seg at denne mekanismen bare kan bidra til å løse problemene med å behandle komplekse og logiske spørsmål. Videreutvikling av eksisterende systemer ligger i å forbedre grensesnitt og oppnå nye mål.
